從2013年一直快速發(fā)展的中國工業(yè)機器人市場，這兩年卻踩了“急剎車”。2018年9月巩顶，工業(yè)機器人產業(yè)急轉直下，產量持續(xù)下滑低流∪詹。可喜的是，經過一年多調整后辨蓄，機器人產業(yè)正在慢慢走出頹勢秦辆。在2019年，我們看到祠乃，機器人在解決勞動力短缺和承擔危險任務方面證明了自己的價值梦重，機器人技術將從制造業(yè)和供應鏈/物流領域向外擴張，并擾亂新市場亮瓷。2020年工業(yè)機器人產業(yè)或將迎來拐點琴拧。

工業(yè)化及自動化的市場趨勢使得機器人工作者、移動化工業(yè)機器人的需求不斷增長嘱支，機器人工作者在重復性蚓胸、危險性和精確性任務會越來越高地被利用起來，因此員工可以側重于質量控制和編程方面的工作斗塘。而協作化機器人市場雙倍數增長，零售機器人使得實體零售經濟可以在機器人的幫助下在物理環(huán)境和數字虛擬環(huán)境下得到改善亮靴。即使是在傳統(tǒng)領域馍盟，取得進步的人工智能和軟件也在幫助機器人完成新的任務，使機器人比以往更能與人協作茧吊。

如今贞岭，新年將至，機器人領域的2020會是什么樣子搓侄？我們做了一些猜測：

1瑞蓉、機器人公司間的團隊合作會越來越多

在成熟的機器人市場，隨著終端客戶將他們的自動化項目提升到新的水平偿寥，我們期待看到合作和「下一個階段」梯撰。就好像移動機器人公司與分揀系統(tǒng)合作，或者夾具公司合作起來在制造業(yè)中開發(fā)新的機器人應用填级。那些已經成功實現業(yè)務流程自動化的終端用戶公司（無論是在供應鏈怎体、物流還是制造領域）將會采取下一步行動。

例如怜人，一旦機器人能夠成功地檢索到一個物品并將其從倉庫搬到包裝站愚缔，另一個機器人就會接管擦灸，要么抓取該物品對其進行包裝，要么協助工人進行下一步操作垛淮。成功將由機器人公司相互合作獲得剂撑，而不是某一家公司通過獨自嘗試獲得。

在其他機器人尚未造成破壞性影響的新興市場根适，機器人公司仍然可以靠針對特定問題或自動化任務提供定制化的解決方案過活苞毡。

2、更多大公司將進行更多收購

第三方物流供應商参歹、電子商務和全渠道零售商將會在倉儲自動化領域進行更多收購仰楚。在移動機器人公司證明該項技術已經足夠成熟并且可以有所作為后，那些大公司可能會發(fā)現犬庇，自己更容易獲得這項技術僧界，并在公司內部運用這項技術。（例如臭挽，亞馬遜收購了倉儲機器人KivaSystem捂襟，Shopify收購了物流自動化創(chuàng)企6RiverSystems，雖然二者略有不同欢峰。）

就連倉庫管理軟件制造商HighJump葬荷，也在試圖「跨入」機器人領域，通過提供部署移動機器人系統(tǒng)的集成商服務纽帖。我們期待宠漩，其他公司在2020年也采取類似的行動，或者干脆直接收購其中一家懊直。

3扒吁、協作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會消逝

隨著新技術（將某種機器人的優(yōu)勢賦予其他種類機器人的技術）的出現，協作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會在2020年漸漸消失旱醉。我們已經看到邀耽，協作機器人體積變得更大、速度變得更快敬育；與此同時平葡，工業(yè)機器人也能夠在靠近人的時候降速或者停下來了。

終端用戶公司在選擇機器人時零勃，將更少關注他們所需的機器人類型宗而，更多考慮自動化的流程或應用程序、在該流程中是否還需要人工操作类菊、以及完成流程需要多長時間刽软。即使協作機器人會在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境中消失，因為新的傳感器可以應用于更快的工業(yè)機器人。但協作機器人仍然可以在中小型制造環(huán)境中找到一席之地奏散，因為油漆俯坐、焊接、拋光和數控機床管理等領域的熟練技工持續(xù)短缺剩喧。

4寺晌、商用無人機部署遙遙領先

去年，商用無人機活動取得了很大進展澡刹，特別是可以在視線以外執(zhí)行飛行任務（BVLOS）的自動化系統(tǒng)的開發(fā)呻征，也包括通過新的傳感對電池和有效載荷的改進。到2020年罢浇，我們期望在這個領域看到進一步的成功陆赋，讓我們離交付、基礎設施檢查嚷闭、地下環(huán)境和危險地點的商業(yè)應用部署更近攒岛。

但是政府對無人機的監(jiān)管仍處于早期階段，因此胞锰，這一領域今年不太可能蓬勃發(fā)展灾锯。最近，美國聯邦航空局（FAA）的RemoteID提案規(guī)定嗅榕，所有無人機都需要登記在冊顺饮，類似于上「車牌」。此外凌那，我們認為沿阁，這些規(guī)定還會與統(tǒng)一的空中交通管制系統(tǒng)聯系在一起，（有人駕駛的飛機和無人駕駛飛機均在這個系統(tǒng)的管制內董记，）更不用說圍繞城市空中交通服務制定的任何規(guī)則了铆贞。

5、2020年奧運會將助推機器人發(fā)展

2020年夏季奧運會將展示日本在機器人技術方面的最新成果蠕蹋，包括為日本老齡化人口服務的輔助機器人技術和自動駕駛汽車桶邑。我們期望看到許多人形機器人幫助客人了解不同場所的信息画眯，以及在封閉環(huán)境中使用自動駕駛汽車接送客人阔渔。我們也希望看到使用無人機和反無人機系統(tǒng)作為奧運會安全細節(jié)的一部分，盡管這可能不像其他機器人展示那樣明顯灌当。

我們預計您风，媒體將會有正面報道，也會有負面報道京球。但總體而言参攻，我們認為，機器人技術的知名度將會因為這次奧運會得到提高。

6髓绽、自動駕駛汽車將集中在可控場景中

美國自動駕駛汽車的發(fā)展將會繼續(xù)敛苇，但是大部分新聞將會在可控場景中產生，例如在校園顺呕、退休社區(qū)枫攀、停車場等區(qū)域運行的車輛。此外株茶，自動駕駛汽車的增長將出現在「最后一英里」的送貨場景中（例如Nuro送貨車/送披薩車）来涨，而不是私家車或共享出行領域（除了亞利桑那州的Waymo）。法規(guī)的延遲启盛、昂貴的零部件以及天氣狀況都可能繼續(xù)阻礙這個行業(yè)在2020年引爆流行蹦掐。

7、零售商將使用機器人擴大內存

零售商將使用機器人和自動化系統(tǒng)來增加他們能夠搬運的SKU數量僵闯，因為他們將無法依靠雇傭額外的勞動力和現有的自動化系統(tǒng)來處理不太受歡迎的款式卧抗。雖然這些系統(tǒng)可以處理流行款，但機器人技術的增長將用于運送不太受歡迎的款式棍厂，這將會增加這些公司的收入颗味。

8、移動操控仍處于非常早期的階段

移動操控機器人（帶輪子和一個機械臂的移動機器人）將繼續(xù)接受供應商合作伙伴和研究人員的測試牺弹，但這些系統(tǒng)不會在2020年大規(guī)模部署鹃改。單個項目或定制系統(tǒng)可能會在某些市場有所增長，但從A點移動到B點砸新、抓取一個物品后快速返回A點的機器人將不會很快部署

相比這些行業(yè)呢的大趨勢侦萍，工業(yè)機器人將呈現5大發(fā)展趨勢。

1拿奥、協作化應用

人機協作是一個重要的工業(yè)機器人趨勢均壳，也是這一增長的驅動力。在人們需要以更零星和間歇的方式與機器人緊密合作的環(huán)境中母滤，安全共存變得越來越重要拔翠，例如為機器人帶來不同的材料，更換程序和檢查新的運行城砖。

協作話的生產思路和應用方式對于提高制造靈活性以適應高混合翅窥，小批量生產至關重要。人們可以添加他們獨特的能力來適應變化和即興廷诺，而機器人為重復性任務增加了不知疲倦的耐力没惶。

2、人工智能

人工智能和機器學習也將對下一代工業(yè)機器人產生重大影響簇抵。據機器人工業(yè)協會（RIA）副總裁兼墨西哥A3推進自動化協會（A3）稱庆杜，這將有助于機器人變得更加自主射众，并與他們的同事攜手合作。

3晃财、新工業(yè)用戶

隨著其他行業(yè)接受工業(yè)機器人可以提供的效率和靈活性叨橱，減少對汽車行業(yè)的依賴是另一個關鍵趨勢。隨著機器人變得更加靈巧断盛，更安全雏逾，并且有各種各樣的外形，它們對各種行業(yè)的新用戶越來越有吸引力郑临。

4栖博、數字化

數字化也正在產生影響，因為作為工業(yè)4.0的一部分厢洞，連接的工業(yè)機器人在數字制造生態(tài)系統(tǒng)中占據了一席之地仇让。數字化可以在整個價值鏈中實現更大的協作――供應商、制造商和分銷商之間的橫向協作躺翻，或工廠內的垂直協作丧叽，例如電子商務前端和CRM系統(tǒng)，業(yè)務ERP系統(tǒng)真葱，生產計劃和物流自動化系統(tǒng)之間的協作宴忱。這兩種類型的協作都可以創(chuàng)造更好的客戶體驗并提高制造效率，提高工程效率讨砍，以便在產品之間靈活切換或更快地推出新產品巾妇。

5、更小更輕的機器人

中國機器人巨頭SIASUN首席執(zhí)行官楊洛表示佩讨，推動簡化哥甲，加上更小更輕的設計，也為工業(yè)機器人開辟了新的機遇把毒。

6.5G技術

CTA的史蒂夫·科尼格和Lesley羅爾博在CES上提出2020科技發(fā)展趨勢：5G連接和啟用了人工智能（AI）的設備的迅猛普及將推動美國消費技術行業(yè)的收入增長裹耗，到2020年達到創(chuàng)紀錄的4220億美元，比去年增長近4％徽捶。

5G技術對于機器人技術以及工業(yè)互聯網來說痘宋，無疑是一個更快的機遇。

當前淡箱，機器人應用主要集中在汽車和電子產業(yè)塌瑞，電子、汽車灸叼、新能源等領域只是很小的一部分神汹，其他領域的推廣潛力巨大庆捺。隨著新技術的應用古今，智能制造的推進，工業(yè)機器人應用正在從汽車和電子行業(yè)快速向冶金、輕工捉腥、金屬加工氓拼、石油化工、食品飲料抵碟、醫(yī)藥健康等行業(yè)發(fā)展桃漾。其應用行業(yè)已從2015年國民經濟87個種類擴展到2018年的129個種類。未來拟逮，服務機器人將從過去掃地撬统、清潔等機器人，向教育敦迄、醫(yī)療恋追、陪護、配送等多維度延伸奖岛。

（中國傳動網）

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