近年來完丽，中國在醫(yī)療改革上的投入舉世矚目纲盟。然而塑验，伴隨著人口老齡化兵罢，中國的慢性疾病發(fā)病率攀升献烦。那么，人工智能（AI）能否在一定程度上緩解中國醫(yī)生的重壓呢卖词？

借助迅猛發(fā)展的計算能力巩那，AI可用于分析海量數(shù)據(jù)。中國是人口大國此蜈，擁有海量數(shù)據(jù)即横，為AI發(fā)展提供了沃土。2017年裆赵，廣州市推出了中國第一家“眼科人工智能(AI)診療”东囚。許多類似項目也在進行中，據(jù)北京咨詢公司億歐智庫的調查報告战授，截止到2017年页藻，大約有131家中國公司正在將AI技術應用于健康醫(yī)療領域。

醫(yī)生的智能個人助理

利用AI技術提高放射科的工作效率植兰，為臨床提供更具價值的影像診斷份帐，醫(yī)學圖像的篩選璃吧，是AI幫助中國緩解醫(yī)療保障體系壓力的方法之一。

一位中國放射科醫(yī)生曾表示：“我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學圖像捎霍。所以忌颠，如果這種技術既能緩解我們的工作壓力，又能提高治療效率和準確性缨吸，那么我們表示歡迎敲非。”

一說起AI枝玩，有些人可能會馬上聯(lián)想到機器人取代人類勞動的畫面炊健。但在健康醫(yī)療領域，我們不妨將AI視作醫(yī)生的智能個人助理覆厦。它們的作用是適應醫(yī)生的需求和工作方式凰茫。從這個角度來看，AI不是要取代醫(yī)生们袜，而是只會使健康醫(yī)療變得更人性化必工。

如今，AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學圖像堰怜。隨著AI技術的日趨成熟球垂，以及與醫(yī)學知識及臨床情境的緊密結合，它可以支持更多的精準診斷和個性化治療方案钻蔑。但從短期來看啥刻，最有效的方面還在于幫助醫(yī)院提高效率，解決運營瓶頸咪笑，例如可帽，幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關信息。

患者數(shù)據(jù)通常存儲在眾多不同的系統(tǒng)中窗怒，且存儲格式各異映跟。而通過將自然語言處理和機器學習等AI方法與臨床知識相結合，就可以在一個數(shù)據(jù)面板上呈現(xiàn)所有臨床相關信息扬虚。如此一來努隙，醫(yī)生就不必花費太多時間從非結構化報告中提取信息，患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以全面呈現(xiàn)辜昵，幫助醫(yī)生更準確地判斷病情荸镊，并制定個性化的治療方案。

貼近患者路鹰，改善護理

AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況贷洲，并與專業(yè)醫(yī)護人員保持聯(lián)系。

《飛利浦未來健康指數(shù)》顯示议幻，中國目前的遠程醫(yī)療低于16個國家的平均水平诀次，但令人振奮的是人們對使用互聯(lián)等技術，從而在現(xiàn)有基礎上獲得更好護理的意愿非常強烈薯荷。

例如凳慈，AI技術應用于遠程家庭監(jiān)護，可以幫助老戒舆、弱患者與專業(yè)醫(yī)護人員保持聯(lián)系氨缅，確保他們在需要時獲得及時救治和護理。類似技術也對糖尿病或高血壓患者有益睦柏，醫(yī)生可以通過經(jīng)臨床驗證的傳感器和設備追蹤患者病情妖局。

此類舉措可以改善基層醫(yī)療護理，以解決城市醫(yī)院人滿為患的情形赶馍。在更廣泛采用AI技術的同時细企，也應該投資農(nóng)村地區(qū)，加強基層醫(yī)療護理設施和互聯(lián)網(wǎng)連通性摘甜，從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負擔得起的醫(yī)療服務屯掖，人們無需遠離社區(qū)便可享受更優(yōu)質的醫(yī)療健康服務。展望未來襟衰，AI在解決肥胖癥等生活方式相關疾病方面也可以發(fā)揮關鍵作用贴铜。想象一下，肥胖癥高風險人群通過智能手機即可獲取定制的生活方式小貼士瀑晒。在人口層面绍坝，數(shù)據(jù)分析可以告知我們應該針對哪些特定年齡群體或地區(qū)進行公共干預。這正是大數(shù)據(jù)可以大顯身手的地方苔悦。

如何加速這一進程轩褐，實現(xiàn)更有效、更便捷间坐、更具預防性的健康護理灾挨？

首先，建立更健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應該成為當務之急竹宋。AI的質量與輸入數(shù)據(jù)的質量成正比劳澄，這點目前在中國仍有較大的改善空間。醫(yī)療保障體系將受益于標準化的共享數(shù)據(jù)蜈七、可互通的操作系統(tǒng)秒拔、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級安全措施的保障。中國計劃到2020年建立三大數(shù)據(jù)庫基本覆蓋全國人口薛津，并正在朝這個方向邁出的重要一步恐呢。

其次，AI等數(shù)據(jù)驅動方法只有與可靠的醫(yī)學專業(yè)知識相結合才能產(chǎn)生預期的影響症妻。AI只是解決方案的組成部分节婶，其本身并不是獨立的解決方案擎丘。任何形式的AI輔助健康護理必須圍繞臨床醫(yī)生和患者，以他們的需求為出發(fā)點享积，并建立在已經(jīng)可用的人類知識財富之上边久。新工具需要以最高的監(jiān)管標準進行嚴格測試，臨床醫(yī)生和患者也需要對工具的優(yōu)勢和局限性有所了解履岂。

再次遏治，學術界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作至關重要函强。中國醫(yī)療保障體系的挑戰(zhàn)對任何一個參與者而言都太大了鸵安，無法單獨應對。

最后反璃，為確保中國建立面向未來的醫(yī)療保障體系昵慌，我們必須解決醫(yī)學與數(shù)據(jù)科學復合型人才短缺的問題。我們應該投資培養(yǎng)既具備醫(yī)學專業(yè)知識版扩、又牢固掌握AI和其他技術的人才废离。歸根到底，中國醫(yī)療保障體系的未來可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們的手中礁芦。

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