一文讀懂中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
【編者按】中國(guó) 工業(yè)軟件發(fā)展在世界工業(yè)軟件領(lǐng)域居于什么位置盐肃?自身發(fā)展情況如何?排列考前的工業(yè)軟件企業(yè)有哪些?未來(lái)中國(guó)工業(yè)軟件的技術(shù)檐什?這些問(wèn)題都是值得我們關(guān)注的。
當(dāng)前弱卡,我國(guó)正全面提升智能制造創(chuàng)新能力乃正,加快由“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變。工業(yè)軟件作為智能制造的重要基礎(chǔ)和核心支撐婶博,與先進(jìn)的工業(yè)產(chǎn)品瓮具、與國(guó)家大力推動(dòng)的裝備制造業(yè)走向高端,密切融合到一起凡人,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)名党,實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略具有重要意義。隨著“中國(guó)制造2025”的逐步落地挠轴,人們對(duì)于智能制造和工業(yè)軟件的關(guān)注也在日益增強(qiáng)传睹,我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)現(xiàn)狀與趨勢(shì)究竟如何,國(guó)內(nèi)外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)又在何處岸晦?根據(jù)多年來(lái)在工業(yè)軟件領(lǐng)域的研究積累欧啤,結(jié)合企業(yè)和市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),筆者做出以下分析與判斷锌瓤。
中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)整體情況
2016年全球工業(yè)軟件市場(chǎng)上风承,美國(guó)、歐洲市場(chǎng)逐步回暖铝琐,歐美市場(chǎng)繼續(xù)保持領(lǐng)導(dǎo)地位家漂。美聯(lián)儲(chǔ)加息預(yù)期使美元大幅升值,資本回流使得美國(guó)信息化建設(shè)投入增速加快瑟毡,在美國(guó)政府大力扶持下斯癞,制造業(yè)的逐漸回暖使工業(yè)軟件得到了快速發(fā)展。以GE伸果、Oracle板薛、Autodesk等為代表的美國(guó)本土工業(yè)軟件廠商在云計(jì)算等領(lǐng)域也加強(qiáng)了企業(yè)投資并購(gòu)和創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)跪篷。因此,在技術(shù)與市場(chǎng)兩端石葫,歐美工業(yè)軟件企業(yè)在與中國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中均具有明顯優(yōu)勢(shì)桃姐。此外,亞太經(jīng)濟(jì)延續(xù)了較高的增長(zhǎng)速度汰寓,印度和澳大利亞的工業(yè)軟件市場(chǎng)發(fā)展較快口柳,與中國(guó)一同形成了市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>
同期,中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)有滑,規(guī)模達(dá)到1247.30億元跃闹,同比增長(zhǎng)15.5%,在過(guò)去三年中年均增長(zhǎng)超過(guò)15%毛好,2017年規(guī)模在1500億元左右望艺。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中,華北肌访、華東及華南市場(chǎng)仍然占據(jù)著整個(gè)市場(chǎng)的主體地位找默,華北、華中地區(qū)市場(chǎng)增速較快场靴,東北地區(qū)受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響啡莉,市場(chǎng)增速較慢。
工信部自2015年提出“中國(guó)制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略之后旨剥,穩(wěn)步推進(jìn)智能制造落地咧欣,先后在標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全轨帜、試點(diǎn)示范項(xiàng)目等方面發(fā)布了專門(mén)的政策文件近沐,極大地促進(jìn)了我國(guó)智能制造和工業(yè)軟件領(lǐng)域的發(fā)展。在智能制造發(fā)展規(guī)劃中明確提出到2020年的量化目標(biāo)梯匈,給出了企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用工業(yè)軟件的路線圖和時(shí)間表象瓤。工信部和國(guó)標(biāo)委聯(lián)合發(fā)布《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,為解決智能制造發(fā)展中的標(biāo)準(zhǔn)缺失士涤、滯后以及交叉重復(fù)等問(wèn)題起到了基礎(chǔ)性和引導(dǎo)性作用叨林。工信部先后公布三批智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單,智能制造試點(diǎn)工作的推進(jìn)將給工業(yè)軟件的應(yīng)用帶來(lái)進(jìn)一步的促進(jìn)作用剩耸。
在細(xì)分領(lǐng)域中料鲫,嵌入式軟件占比達(dá)到63%,研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)軟件雖然整體規(guī)模不大士宏,但是技術(shù)含量卻是工業(yè)軟件中最高的肝慕。近年來(lái)隨著我國(guó)軍工航天和高端裝備制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展,研發(fā)設(shè)計(jì)和嵌入式軟件的增速很快,國(guó)產(chǎn)化的程度也在逐步提升孟景。隨著數(shù)字工廠現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)智能設(shè)備的推廣應(yīng)用刻渔,嵌入式軟件還將迎來(lái)一次規(guī)模性的增長(zhǎng)。我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)中让腹,大型工業(yè)企業(yè)的投資占比首次超過(guò)50%远剩,在智能制造的推進(jìn)過(guò)程中起到了中流砥柱的作用。
2017中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)軟件企業(yè)排行榜
為了更好地把握我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r哨鸭,賽迪顧問(wèn)與中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟合作民宿,以各企業(yè)2016年工業(yè)軟件領(lǐng)域營(yíng)收規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)主流企業(yè)進(jìn)行評(píng)估像鸡,最終形成“2017中國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)排行榜”。該榜單旨在反映工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r哈恰,為智能制造企業(yè)了解技術(shù)趨勢(shì)只估、應(yīng)用案例提供參考。
此排行榜研究對(duì)工業(yè)軟件的定義是指專用于或主要用于工業(yè)領(lǐng)域着绷,以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)蛔钙、制造、管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件荠医。工業(yè)軟件不包括通用的系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件吁脱,如計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、通用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)彰莲、辦公軟件等灿躏。根據(jù)工業(yè)軟件的定義,賽迪顧問(wèn)對(duì)工業(yè)軟件企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)的營(yíng)收數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理泳疗。上市公司數(shù)據(jù)來(lái)源于上市公司年度報(bào)告兽肮,對(duì)業(yè)務(wù)多元化或海外上市公司的數(shù)據(jù)細(xì)分出中國(guó)境內(nèi)市場(chǎng)工業(yè)軟件業(yè)務(wù)份額;其他企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于工業(yè)和信息化部或中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驹莽,并根據(jù)工業(yè)軟件定義細(xì)分出中國(guó)境內(nèi)市場(chǎng)工業(yè)軟件業(yè)務(wù)份額郭血。
除了企業(yè)排行本身,賽迪顧問(wèn)還對(duì)上榜的企業(yè)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和研究烙巩。上榜企業(yè)的規(guī)模和質(zhì)量都在逐年提升瓶答,企業(yè)營(yíng)收規(guī)模主要集中在1億~100億元這個(gè)區(qū)間內(nèi)。在企業(yè)業(yè)務(wù)方面距堂,各領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量相對(duì)平均山毛,同時(shí)超過(guò)10%的企業(yè)業(yè)務(wù)同時(shí)涵蓋多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
電子信息慷境、機(jī)械設(shè)備行業(yè)工業(yè)軟件需求和信息化的程度都比較高么鸿。在我國(guó)市場(chǎng)中,國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)量超過(guò)了三分之二,國(guó)外企業(yè)中以美國(guó)爽冕、日本企業(yè)最多仇祭。
在研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)軟件中,外資企業(yè)以達(dá)索颈畸、西門(mén)子PLM乌奇、Autodesk為代表,仍然占有技術(shù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)眯娱,國(guó)內(nèi)企業(yè)如神舟航天軟件礁苗、金航數(shù)碼等在軍工航天領(lǐng)域占據(jù)較大市場(chǎng)份額,而數(shù)碼大方徙缴、英特仿真等企業(yè)在研發(fā)投入占比方面領(lǐng)先其他企業(yè)试伙。總體來(lái)看于样,在汽車(chē)研發(fā)疏叨、建筑CAD等領(lǐng)域,未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將十分激烈穿剖。
在生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域蚤蔓,西門(mén)子繼續(xù)保持行業(yè)龍頭地位,而南瑞刽巍、寶信陶焙、石化盈科等企業(yè),在電力鹦堕、鋼鐵冶金和石化行業(yè)深耕多年听量,客戶數(shù)量多且關(guān)系穩(wěn)定。由于各行業(yè)的生產(chǎn)工藝復(fù)雜且差異較大而帶來(lái)的行業(yè)壁壘啡洁,使得生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域的企業(yè)業(yè)務(wù)大多數(shù)都集中在垂直行業(yè)內(nèi)部扶绒。未來(lái),率先突破行業(yè)壁壘拓展業(yè)務(wù)的企業(yè)蕊肖,將有可能迎來(lái)更好的發(fā)展機(jī)會(huì)幅之,而高端裝備制造領(lǐng)域正逐漸成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
信息管理類(lèi)軟件市場(chǎng)目前已經(jīng)形成了群雄割據(jù)的狀態(tài)逐豆。在傳統(tǒng)ERP等領(lǐng)域刑炎,競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段,大部分廠商都開(kāi)始通過(guò)發(fā)布云產(chǎn)品來(lái)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力范颠。軟件企業(yè)推出云產(chǎn)品浦译,首先能夠節(jié)省產(chǎn)品的運(yùn)維成本,其次能夠與客戶建立穩(wěn)定持續(xù)的合作關(guān)系溯职,最后還能為數(shù)據(jù)增值服務(wù)積累原始的生產(chǎn)要素精盅。因此,未來(lái)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng),將不僅僅局限于客戶和市場(chǎng)份額領(lǐng)域叹俏,更會(huì)拓展到對(duì)數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪妻枕。
嵌入式工業(yè)軟件領(lǐng)域,隨著5G和NB-IoT的發(fā)展粘驰,工業(yè)通信很可能迎來(lái)質(zhì)變屡谐,從而使華為、中興等企業(yè)進(jìn)一步提升其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力蝌数。隨著工業(yè)機(jī)器人的普及愕掏,ABB、FANUC等企業(yè)都進(jìn)入了細(xì)分領(lǐng)域的十強(qiáng)顶伞。另一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的點(diǎn)是工業(yè)安全饵撑,包括軟硬一體化的安全解決方案,在未來(lái)將會(huì)變得越來(lái)越重要枝哄。
中國(guó)工業(yè)軟件的技術(shù)稿服、投資與應(yīng)用趨勢(shì)
技術(shù)趨勢(shì)
云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將是影響工業(yè)軟件發(fā)展的核心技術(shù)德籍。目前來(lái)看,SaaS應(yīng)用已經(jīng)成為管理軟件的發(fā)展方向菜缭,工業(yè)軟件因其特殊性消耸,不適合以公有云的方式來(lái)落地,但可以通過(guò)混合云的方式宪郑,將企業(yè)敏感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行剝離租既,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的數(shù)字化改造。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層是工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)袁垄,隨著NB-IoT和智能傳感器的快速發(fā)展宿拔,CPS(信息物理系統(tǒng))也已成為新的熱點(diǎn)。最后也是最重要的鼓临,是基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)智能视甩,通過(guò)整合企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)與人工智能算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)字驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)角黍。
投資趨勢(shì)
針對(duì)工業(yè)軟件的投資目前正在逐步升溫电爹,因?yàn)榻鹑谫Y源豐富和工業(yè)基礎(chǔ)完善,京津冀與長(zhǎng)三角是投資最集中的區(qū)域料睛。在各細(xì)分領(lǐng)域中丐箩,智能電網(wǎng)是以國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目的形式,得到了巨大的投資恤煞;而CPS則是除智能電網(wǎng)之外屎勘,另一個(gè)非常火爆的投資領(lǐng)域。
應(yīng)用趨勢(shì)
通過(guò)智能工廠項(xiàng)目建設(shè)提升數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力概漱。泰山玻纖通過(guò)智能工廠項(xiàng)目的建設(shè)丑慎,在生產(chǎn)工藝方面進(jìn)行了改進(jìn),在企業(yè)管理方面進(jìn)行了優(yōu)化犀概,同時(shí)建立了完善的企業(yè)信息化運(yùn)營(yíng)和管理體系立哑,整體競(jìng)爭(zhēng)力大幅提高。建設(shè)數(shù)字工廠的核心姻灶,首先是完善的信息化規(guī)劃铛绰,其次是對(duì)各項(xiàng)信息化應(yīng)用的有機(jī)集成。
通過(guò)協(xié)同研發(fā)平臺(tái)優(yōu)化研發(fā)管理體系铡畜。在航天領(lǐng)域丈巩,一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目往往涉及多個(gè)企業(yè)同時(shí)參與研發(fā),如果這些企業(yè)間的研發(fā)流程那梭、質(zhì)量管控和數(shù)據(jù)格式不一樣超丛,最終的產(chǎn)品品質(zhì)將難以控制,因此在航天領(lǐng)域必須要有一個(gè)集成的研發(fā)管理平臺(tái)竣恃,將各個(gè)單位的研發(fā)活動(dòng)統(tǒng)一進(jìn)行管理逢棺。優(yōu)化研發(fā)管理體系的核心在于數(shù)據(jù)和流程的標(biāo)準(zhǔn)化,以及跨企業(yè)研發(fā)平臺(tái)的建設(shè)思路筝驱。
推廣工業(yè)機(jī)器人在垂直行業(yè)的應(yīng)用篱馅。針對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)工作環(huán)境惡劣、人力成本不斷上升耽炎、勞動(dòng)強(qiáng)度大等挑戰(zhàn)展嘲,工業(yè)機(jī)器人以嵌入式軟件為核心,基于對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的理解和改造贱着,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升曾探。目前,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人在行業(yè)內(nèi)主要的應(yīng)用方向是倉(cāng)儲(chǔ)征字、運(yùn)輸領(lǐng)域都弹,并逐漸向流水線生產(chǎn)環(huán)節(jié)過(guò)渡。應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的核心在于對(duì)傳統(tǒng)工藝的理解和改造柔纵。
應(yīng)用商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展缔杉。BI(商業(yè)智能)在制造業(yè)中的應(yīng)用主要通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)施數(shù)據(jù)管理等方式搁料,提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用效率或详,并通過(guò)數(shù)字分析反饋企業(yè)管理環(huán)節(jié),從而使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值郭计。在BI系統(tǒng)中霸琴,全員統(tǒng)一查閱企業(yè)視圖椒振,全面預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),洞察驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程最佳化梧乘,形成統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)預(yù)先構(gòu)建的分析解決方案澎迎,演變成企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)。
對(duì)中國(guó)工業(yè)軟件近期發(fā)展的建議
穩(wěn)步釋放政策紅利选调,促進(jìn)工業(yè)軟件深入發(fā)展夹供。工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的推進(jìn)工作取得了顯著的成果,未來(lái)還可以在國(guó)際合作臭呀、重點(diǎn)領(lǐng)域和技術(shù)突破喂磷、垂直行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)等方面進(jìn)一步細(xì)化。對(duì)于地方政府來(lái)說(shuō)聊树,要將工業(yè)軟件作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)重點(diǎn)發(fā)展的話欲访,仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系,包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設(shè)峦筏,協(xié)同研發(fā)平臺(tái)的打造以及配套中介服務(wù)等宏动。此外,還需要加強(qiáng)對(duì)工業(yè)軟件人才的引進(jìn)與培養(yǎng)蒂鹏,既包括軟件人才斜孩,也包括行業(yè)專家。
加速信息技術(shù)應(yīng)用艳禁,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋筑唁。對(duì)于進(jìn)行信息化和數(shù)字化改造,企業(yè)需要用數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建一個(gè)橫向全面覆蓋各種管理流程拒惯、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自動(dòng)化和信息化網(wǎng)絡(luò),為生產(chǎn)渤早、管理信息一體化打下基礎(chǔ)职车,未來(lái)需要進(jìn)一步拓展智能應(yīng)用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過(guò)程中企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)環(huán)節(jié)鹊杖,智能傳感器構(gòu)成的端數(shù)據(jù)源悴灵、現(xiàn)場(chǎng)總線與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的傳輸網(wǎng)、以及針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的中央計(jì)算功能和由之衍生出的云應(yīng)用骂蓖。
加強(qiáng)行業(yè)深度研究积瞒,打造垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用。在行業(yè)方面登下,應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)深度研究茫孔,將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與人工智能算法結(jié)合被芳,整合行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)缰贝,嘗試開(kāi)發(fā)工業(yè)智能應(yīng)用馍悟。人工智能建立在對(duì)特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,在工業(yè)領(lǐng)域的智能應(yīng)用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和研究基礎(chǔ)剩晴。在人工智能尚未完善的階段锣咒,應(yīng)首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運(yùn)行規(guī)律砰声,尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點(diǎn)仆洞。值得注意的是,對(duì)于工業(yè)智能的應(yīng)用沉南,一定要遵循先行業(yè)甘直,后軟件,先人工搬挡,后智能的技術(shù)路線免趋,切不可盲目追逐人工智能的熱點(diǎn),上馬基于“偽大數(shù)據(jù)”的“偽人工智能”應(yīng)用术拇。
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