未來(lái)給你看病開(kāi)刀的或?qū)⑹菣C(jī)器人
一種新的醫(yī)生已經(jīng)入駐檢查室涝缝,還沒(méi)有名字畅铭。事實(shí)上菠隆,這些醫(yī)生甚至連臉都沒(méi)有兵琳。人工智能已經(jīng)進(jìn)入世界各地的醫(yī)院。那些對(duì)機(jī)器人收購(gòu)心存警惕的人沒(méi)有什么可擔(dān)心的骇径;人工智能在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用躯肌,并不一定會(huì)使人類思維與機(jī)器之間發(fā)生沖突。人工智能在檢查室里擴(kuò)張破衔、增強(qiáng)清女,有時(shí)會(huì)緩解醫(yī)生緊繃的神經(jīng),這樣醫(yī)生就可以為病人更好的服務(wù)晰筛。被稱為“未來(lái)醫(yī)學(xué)家”的Bertalan Meskó嫡丙,將人工智能視為“21世紀(jì)聽(tīng)診器”。他的評(píng)估可能比預(yù)期的更準(zhǔn)確镐怔。雖然各種技術(shù)和測(cè)試為他們提供了診斷和治療患者所需的全部信息忠帝,但醫(yī)生已經(jīng)負(fù)擔(dān)了過(guò)重的臨床和行政責(zé)任,并且對(duì)大量可用信息進(jìn)行分類是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)麦葱,幾乎是不可能完成的任務(wù)涝猩。這就是21世紀(jì)聽(tīng)診器存在的意義。
盡管如此盖础,人工智能在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用已經(jīng)超出了行政管理的工作范圍吊任。從強(qiáng)大的診斷算法到精心設(shè)計(jì)的外科手術(shù)機(jī)器人,這項(xiàng)技術(shù)正在醫(yī)學(xué)界廣為人知。顯然揣交,AI在醫(yī)學(xué)上占有一席之地树聪,而我們還不清楚它的價(jià)值。想象一下人工智能是病人護(hù)理團(tuán)隊(duì)的一部分殷靖,我們首先必須更好地理解人工智能如何達(dá)到人類醫(yī)生水平铣瞒。如何比較準(zhǔn)確性? AI能夠做出什么具體或獨(dú)特的貢獻(xiàn)愤惰?人工智能在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中非常有幫助痢艺,或者甚至是有害?只有當(dāng)我們回答了這些問(wèn)題之后座韵,我們才能開(kāi)始預(yù)測(cè)险绘,然后構(gòu)建我們想要的以AI為動(dòng)力的未來(lái)。
AI VS人類醫(yī)生
雖然我們還處于發(fā)展的初期階段誉碴,但人工智能在診斷病人方面的能力已經(jīng)和醫(yī)生一樣了宦棺。英國(guó)牛津John Radcliffe醫(yī)院的研究人員開(kāi)發(fā)出一種AI診斷系統(tǒng),在診斷心臟病方面黔帕,至少80%的時(shí)間里比醫(yī)生更為準(zhǔn)確代咸。在哈佛大學(xué),研究人員創(chuàng)建了一個(gè)“智能”顯微鏡成黄,可以檢測(cè)潛在致命的血液感染:人工智能輔助工具通過(guò)訓(xùn)練呐芥,在一系列100,000個(gè)圖像上獲得25奋岁,000張幻燈片處理染料思瘟,使細(xì)菌更明顯。 AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠以95%的準(zhǔn)確率對(duì)這些細(xì)菌進(jìn)行分類槽邮。日本橫濱昭和大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示耻胖,一種新的計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)鏡系統(tǒng)可以顯示結(jié)腸癌的潛在癌癥生長(zhǎng)跡象,靈敏度為94%连载,特異性為79%栽不,準(zhǔn)確性為86%。
在某些情況下异浸,研究人員還發(fā)現(xiàn)哲童,人工智能在需要快速判斷的診斷挑戰(zhàn)中勝過(guò)人類醫(yī)生,如確定病變是否癌變锐洞。一項(xiàng)于2017年12月在美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志上發(fā)表的研究中堡酗,深度學(xué)習(xí)算法比時(shí)間緊迫的人類放射科醫(yī)生能夠更好地診斷轉(zhuǎn)移性乳腺癌。雖然人類放射科醫(yī)師在沒(méi)有時(shí)間審查病例的情況下可能表現(xiàn)良好窜交,但在現(xiàn)實(shí)世界中斜兽,快速診斷可能會(huì)影響患者的生死防苗。
當(dāng)然,IBM沃森(Watson)就具有這樣強(qiáng)大的診斷能力:當(dāng)挑戰(zhàn)從腫瘤細(xì)胞的遺傳數(shù)據(jù)中收集有意義的見(jiàn)解時(shí)帕恩,人類專家花了大約160個(gè)小時(shí)來(lái)回顧并根據(jù)他們的發(fā)現(xiàn)提供治療建議谋旦。沃森只用了十分鐘就提出了同樣可行的建議。谷歌最近公布了一款開(kāi)源版本的DeepVariant屈尼,這是該公司用于分析基因數(shù)據(jù)的人工智能工具册着,在去年的“FDA真假挑戰(zhàn)”中,它是同類產(chǎn)品中最精確的工具脾歧。
人工智能在預(yù)測(cè)健康事件發(fā)生之前也比人類更好甲捏。今年4月,來(lái)自諾丁漢大學(xué)的研究人員發(fā)表了一項(xiàng)研究鞭执,結(jié)果顯示司顿,通過(guò)對(duì)378,256名患者的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練兄纺,自學(xué)成才的人工智能預(yù)測(cè)患者的心血管事件比目前的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)高出7.6%大溜。為了讓這個(gè)數(shù)字更有前景,研究人員寫道:“在大約83000條記錄的樣本中囤热,這相當(dāng)于可以額外挽救355名患者的生命猎提。也許最值得注意的是获三,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“假警報(bào)”也減少了1.6%旁蔼,這種風(fēng)險(xiǎn)被高估了,可能導(dǎo)致患者進(jìn)行不必要的手術(shù)或治療豁登,其中很多都是非常危險(xiǎn)的容厦。
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