有時候太汹，技術(shù)發(fā)展的太快榕华，會很難讓人將科幻小說與現(xiàn)實生活區(qū)分開來。就在五十年前窗项，計算機還是一個是龐大而笨重的機器粮忍，運行原始電路上。如今帮声，一款小巧的智能手機就擁有了比阿波羅任務(wù)中使用的計算機更強大的處理能力肄蓄。

不得不說，人工智能技術(shù)在計算能力爆炸式的增長中受益匪淺∽ㄉⅲ現(xiàn)在偷瀑，高度復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法，通過模仿人腦結(jié)構(gòu)喉隙，可以玩圍棋猩缺，做交易股票，甚至完成一部沒那么完美的小說剂户。鑒于這種多功能性泣爷，有人擔(dān)心深度學(xué)習(xí)AI會以武力重塑我們的經(jīng)濟(jì)，造成人類大量失業(yè)奉狈，甚至讓世界不再需要人類卤唉。這涩惑，是真的嗎？在小編看來桑驱，沒有完全相同的兩種職業(yè)竭恬，所以AI并不會影響所有行業(yè)，當(dāng)然也不會影響到所有的員工熬的。

在展開進(jìn)一步討論之前痊硕，首先要弄清楚的是醫(yī)療行業(yè)的自動化程度。算法可能取代醫(yī)生的可能性有多大押框？在未來的某個時候岔绸，醫(yī)院是否會讓病人將自己的癥狀輸入到觸摸屏中，然后等待一種無形的電子聲音來進(jìn)行診斷橡伞？

值得慶幸的是盒揉，這似乎不太可能。根據(jù)牛津大學(xué)和NPR的研究兑徘，醫(yī)生和外科醫(yī)生只有0.4％的概率可能會受到自動化的影響刚盈。總體而言嘹征，大多數(shù)醫(yī)療行業(yè)的自動化程度比其他行業(yè)低得多蓄梯。舉個例子，醫(yī)生助理的自動化評級為14.5％纸靠，而報稅人的自動化評級為98.7％绅踪。

實際上，任何自動化的研究都將密切關(guān)注與工作相關(guān)的職責(zé)诗实。從核心角度來看兄诱，員工將執(zhí)行哪些任務(wù)？他們將時間花在了機器可以進(jìn)行分解或復(fù)制的日常工作上昆饲，還是需要談判旧育，運用同理心，并使用創(chuàng)造性和橫向思維的工作呢蝗袄？

毫無疑問路揖，醫(yī)生屬于后者。診斷疾病贮爹，進(jìn)行手術(shù)和開處方藥不僅僅是復(fù)雜的斋射，危及生命的任務(wù)，同時也是需要同理心的但荤。到目前為止罗岖，計算機在這個關(guān)鍵問題上是失敗的，盡管研究員在努力讓計算機富有同情心，但是能否成功桑包，依舊是一個未知數(shù)南蓬。

所以，當(dāng)談及AI對醫(yī)學(xué)的影響時哑了，我想我們會發(fā)現(xiàn)結(jié)果既重要又微妙赘方。

AI可以發(fā)現(xiàn)錯誤

想一下醫(yī)生需要什么：對生物化學(xué)的理解，如新的藥物弱左，以及這些物質(zhì)如何與個體患者的相互作用窄陡； 關(guān)于每位患者的病史信息，包括任何預(yù)先存在的情況或可能因治療而加重病情的危險因素拆火；以及對各種病癥的深入了解跳夭，而這些疾病的發(fā)展往往非常迅速。

以上這些渺广，對人類來講捣睬，是存在困難的血洞。人類大腦由大約10億個神經(jīng)元組成湃鳖，每個神經(jīng)元有大約1000個連接（總共有1萬億個連接）。雖然聽起來很厲害僻携，但是簡單說狮最，一個大腦只有幾千兆字節(jié)的工作記憶，這就意味著很多事情都容易被遺忘疹返。

而AI技術(shù)不存在這樣的問題泌祥。比如，IBM的沃森平臺可以梳理數(shù)百萬頁的數(shù)據(jù)律跺，閱讀無數(shù)的醫(yī)學(xué)文章放暇，在知識的廣度和范圍上遠(yuǎn)超人類醫(yī)生。即使醫(yī)生可能會忘記患者的獨特生物學(xué)特性侦镜，人工智能不會打吱；即使過度勞累的醫(yī)療人員可能會錯過一些重要信息，人工智能不會翠霍。

AI可以解決罕見的問題

在一份相關(guān)報告中锭吨，人工智能的強大網(wǎng)絡(luò)將徹底改變罕見疾病的治療方法。每個人都可以被認(rèn)為是功能強大的智能程序寒匙，聯(lián)網(wǎng)后零如，這將變得勢不可擋。在這種配置下锄弱，人們都可以相互借鑒經(jīng)驗考蕾，并提出創(chuàng)新的解決方案。

其實，像這樣的工具已經(jīng)存在辕翰。連線雜志的一項專題探討了近代醫(yī)學(xué)的AI數(shù)據(jù)庫夺衍，可以幫助醫(yī)生從3700個供應(yīng)商和超過1400萬病人的就診信息中獲取知識∠裁基于一項類似于亞馬遜強大的推薦引擎技術(shù)沟沙，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)也可以推薦治療方案，并通過網(wǎng)絡(luò)的力量幫助忙碌的醫(yī)生解決陌生的壁榕，具有威脅性的疾病矛紫。

AI可以協(xié)助手術(shù)

一直以來，《實習(xí)醫(yī)生格蕾》這樣的劇集都是引人注意的燕紊，畢竟外科手術(shù)是非常復(fù)雜的塌或，需要足夠的專業(yè)訓(xùn)練。毫不夸張地說荔寞，這是一個生死攸關(guān)的問題缚形。而AI可以在這方面提供幫助。

通過與增強現(xiàn)實技術(shù)相結(jié)合超瞧，他可以將數(shù)字信號和圖像疊加在計算機上甜脖，這樣一來，AI就可以為外科醫(yī)生提供實時信息迈竖。復(fù)雜的軟件將為先進(jìn)的硬件提供支持廊畔，為醫(yī)生提供額外的安全網(wǎng)絡(luò)，并為患者提供安心的服務(wù)脖煮。

AI可以解決罕見的問題

人工智能的一個關(guān)鍵好處就在于它可以收集和分析大量數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論贬奢。

目前，谷歌已經(jīng)加入了這一潮流蜀骗。幾年前悦追，谷歌創(chuàng)建了基線研究項目（Baseline Study）。這是一項綜合性的工作限寞，涉及數(shù)千名志愿者和100名不同醫(yī)療領(lǐng)域的專家忍啸。顧名思義，這項研究的目標(biāo)是為人類健康建立一種基準(zhǔn)昆烁，在這種基礎(chǔ)上吊骤，算法和研究人員可以分離出可能使某人患病的生物線索。

今天静尼，基線研究在Alphabet（谷歌母公司）的領(lǐng)導(dǎo)下繼續(xù)進(jìn)行白粉，并將擴(kuò)大研究范圍和資源領(lǐng)域∈竺欤可以想象鸭巴，在不久的將來眷细，看一次醫(yī)生就可以發(fā)現(xiàn)潛在的非傳染性疾病（中風(fēng)鹃祖，癌癥溪椎，心臟病）或遺傳病恬口⌒６粒患者不僅可以了解感染特定疾病的幾率，而且醫(yī)生還可以幫助他們制定長期的計劃進(jìn)行預(yù)防裂蝉。

值得注意的是绳练，雖然人工智能肯定會改變我們與醫(yī)學(xué)的關(guān)系，但它更可能以微妙而低調(diào)的方式進(jìn)行虑庇。小智君相信枫昏，隨著時間的推移，醫(yī)療保健將變得更加準(zhǔn)確光丢，更全面旋蝎，甚至更廉價，這對每個人來說都是一個好消息镰掐。

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