在信息化與工業(yè)化不斷融合的背景之下，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量也日益豐富河质。大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢(shì)分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看震叙，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長(zhǎng)的指南針掀鹅。大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前出蛾，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇促讶。那么，在這些海量的工業(yè)數(shù)據(jù)背后掏躬，到底隱藏著怎樣的價(jià)值呢侮捷？

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對(duì)過去情況進(jìn)行表述续疲，而是更多地用于來對(duì)未來情況進(jìn)行預(yù)測(cè)偶画，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，并加深對(duì)逐步延伸的價(jià)值鏈的理解嘁梦，從而提高用戶體驗(yàn)祟期。

數(shù)據(jù)來源是什么？

海量數(shù)據(jù)于外部滩蔼、內(nèi)部或由機(jī)器與機(jī)器間的互動(dòng)中產(chǎn)生希弟。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對(duì)客戶粥搓、產(chǎn)品洞枷、流程、員工和設(shè)備進(jìn)行了解所需的全部信息鳖昌。

外部數(shù)據(jù)來源：通過用戶組备畦、社交媒體、興趣組或調(diào)查報(bào)告構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)许昨；第三方調(diào)查報(bào)告懂盐、網(wǎng)站和呼叫中心所提供的中立的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，同樣车要，此種方式可用來構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶及需求文件允粤，其中包括主觀的個(gè)性化屬性崭倘，如色彩翼岁、設(shè)計(jì)偏好、共同的購(gòu)買動(dòng)機(jī)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等司光。

機(jī)器到機(jī)器：智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)能夠直接從機(jī)器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并傳送到他企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)琅坡。內(nèi)置的低成本傳感器能夠檢測(cè)到大量信息，包括位置残家、重量榆俺、溫度、震動(dòng)闸骨、流速扯殴、濕度和平衡度。這些時(shí)時(shí)被監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可用于確認(rèn)及預(yù)測(cè)設(shè)備的性能問題并對(duì)其是否需要服務(wù)、維修和替換進(jìn)行判斷鬓惶。通過這些榄路，制造商便能及早發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問題，并在事故發(fā)生之前采取措施進(jìn)行預(yù)防以阻止其發(fā)生庞炕。

利用數(shù)據(jù)做什么心篡？

多年來，預(yù)測(cè)客戶趨勢(shì)盒俏、準(zhǔn)備庫(kù)存蔼说、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時(shí)交貨的重要性日益增加敷主，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來需求的能力也隨之增強(qiáng)唐绍，由此，選擇哪個(gè)或是哪幾個(gè)最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵究滞。顯然症杏，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況瑞信。

預(yù)測(cè)分析這一活動(dòng)切實(shí)將大量來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑?shí)際指導(dǎo)意義的未來行動(dòng)藍(lán)圖厉颤。同時(shí)，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測(cè)趨勢(shì)凡简。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中逼友，輸入結(jié)果均不可能超過輸出。所以秤涩，對(duì)于制造商而言帜乞，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動(dòng)的最佳指引，必須要認(rèn)真選擇可靠的數(shù)據(jù)來源筐眷。

預(yù)測(cè)分析黎烈，讓數(shù)據(jù)變得有價(jià)值。而良好的預(yù)測(cè)能力為制造商帶來了諸多好處匀谣，如確保全體員工就緒照棋、更好地計(jì)劃即時(shí)物料庫(kù)存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等武翎。同樣烈炭，預(yù)測(cè)客戶需求大大加強(qiáng)了制造商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其可先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品督巍，在占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)卫道。

良好的開始是成功的一半，占得先機(jī)后单旺，成功的產(chǎn)品將在接下來的競(jìng)爭(zhēng)過程中扮演更為重要的角色秒勿。而成功的產(chǎn)品脂挥，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對(duì)市場(chǎng)偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計(jì)工程師需了解用戶的痛點(diǎn)吹兴，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價(jià)值静熊，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)瘸利，正是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵亩咪。

大數(shù)據(jù)能帶來什么？

答案是：提供良好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)怯路。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)纲缠？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個(gè)問題蛉加。

大數(shù)據(jù)就像指南針蚜枢，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶针饥。無論是通過物聯(lián)網(wǎng)收集到的機(jī)器的數(shù)據(jù)厂抽，還是來自在線網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)都并不是最終目的丁眼。數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為行動(dòng)筷凤，才具有價(jià)值。而正是該轉(zhuǎn)化過程苞七，是一需要認(rèn)真研究細(xì)節(jié)并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)深入了解的過程藐守。而這恰恰是很多制造商在其大數(shù)據(jù)策略上所欠缺的部分。

通過認(rèn)真的分析蹂风，數(shù)據(jù)能夠被充分利用以認(rèn)知卢厂、分析和培養(yǎng)機(jī)會(huì)，幫助制造商確定新的目標(biāo)地理區(qū)域惠啄、擴(kuò)建適合的市場(chǎng)慎恒、挖掘客戶、構(gòu)建良好的客戶關(guān)系歇盒、創(chuàng)新庸灶、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期，提升附加價(jià)值以及提高利潤(rùn)空間着脐。

數(shù)網(wǎng)星 云平臺(tái)可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一切

產(chǎn)品營(yíng)銷：大數(shù)據(jù)分析結(jié)果為制造企業(yè)提供針對(duì)性推銷氨筑、定向研發(fā)够煮、智能維保等服務(wù)畸居。

設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷分析：大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備未來可能出現(xiàn)故障的時(shí)間，提供避免風(fēng)險(xiǎn)的解決方案弟茸，消除設(shè)備故障停機(jī)給客戶帶來的損失栅洁。

客戶體驗(yàn)：在移動(dòng)端建立企業(yè)宣傳平臺(tái)，以場(chǎng)景化方式讓客戶參與產(chǎn)品的認(rèn)知，增加品牌的傳播效果劳诽。

技術(shù)創(chuàng)新：借助平臺(tái)的專家經(jīng)驗(yàn)共享序评、智能決策庫(kù)的建立，提高運(yùn)維領(lǐng)域的裝備管理水平定歧，降低行業(yè)運(yùn)營(yíng)成本辽廊。

節(jié)約效能：通過數(shù)據(jù)集的切分和規(guī)律查找，幫助找到最優(yōu)化的數(shù)據(jù)集官地，實(shí)現(xiàn)人員投入及控制過程的節(jié)能提效酿傍。

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