2017,腦洞大開重新認識“智能制造”
最近,美國專家MillerIngenuity公司總裁兼CEOStevenL.Blue拋出了一個很有趣的觀點:“我根本不認為智能制造能夠拯救美國制造業(yè)±”他聲稱擁有智能化的工廠,從配送到燈光系統(tǒng)犬洽,再到自動化CNC機床都采用了最新的技術凳福,甚至從訂單詢價到應收賬款也都實現(xiàn)了數(shù)字化無縫連接。但是他認為這并不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路纪萎。
作為企業(yè)主StevenL.Blue提出了十分新穎的看法则钩,他認為智能制造需要從上層開始,而不是底層虹限;智能制造從與員工建立新的合約開始檀巡;智能制造從人開始,而不是機器彭薪!
“許多老板面臨的問題是他們放棄去挖掘人所擁有的驚人潛力宜恩,轉而采用自動化技術。大錯特錯夜矗!”StevenL.Blue強調(diào)發(fā)展智能制造霍衫,僅僅在工廠信息化候引、自動化上發(fā)力是明顯錯誤的。
“問題出在哪了敦跌。因為這些老板將他們的員工視為可犧牲的資產(chǎn)。而他們應該做的是逛揩,把他們看作是可再生的資源柠傍,不斷更新續(xù)用”缁”StevenL.Blue指出了他的解決方案:第一惧笛,從上層開始,建立領導層可信度逞泄。第二患整,領導者需要尊重他們的員工。第三喷众,領導層需要具備誠信的品質各谚。
從StevenL.Blue的觀點來看,工廠信息化到千、自動化技術和人力資源建設都必不可少甥鼠,在升級智能制造裝備和技術的同時,提升員工的創(chuàng)新思想以及培訓新技能相匹配是十分重要的稻诚,由此可見人才在制造業(yè)革新進程中的作用岭笔。
人才是智能制造的關鍵
趨勢:從國際橫向視角看,2013年辖狞,牛津大學曾經(jīng)對美國702種工作進行調(diào)查钻国,他們預測未來10到20年,將有47%的員工肯定會被機器取代孩置;德國政府計劃提升自身制造業(yè)的智能化水平燎称,建設智慧工廠,不僅實現(xiàn)產(chǎn)品智能眠煮,更實現(xiàn)生產(chǎn)流程的全智能的4.0工業(yè)患并。
機器真的能替代人嗎?歸根結底茴审,機器還是由人來控制的破溺。不妨“腦洞大開”地想象,20年前躁绸,制造業(yè)有銑工裕循、鉗工等各種工種,而在新的時代净刮,是否會出現(xiàn)“機器人工匠”這樣的新工種剥哑?是否將會出現(xiàn)科幻片中描繪的全智能工廠硅则?想象的基本起點是,未來普遍將是以“人+機器人”組合的勞動方式呈現(xiàn)株婴,制造業(yè)需要的是更多能夠“與機器共舞”的高級技工乃至高管——如果不懂得智能制造怎虫,將很難配置生產(chǎn)資源。
“智能制造并不等于機器換人困介〈笊螅”菲尼克斯(中國)投資有限公司總裁顧建黨認為,機器人并不能完全替代人工座哩,且智能制造與機器人自身發(fā)展離不開專業(yè)技術人員徒扶,其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更是需要大量合適勞動力。因此根穷,如果不能形成智能人才支撐姜骡,企業(yè)可能跌入轉型陷阱:有智能工廠,卻沒有人操作诽怨。
美國在先進制造創(chuàng)新網(wǎng)絡中的分析指出勃经,美國人才與德國和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技術的匠人級工程師隊伍。因此美國制訂了一個計劃旨在將知識到生產(chǎn)技術直接通過創(chuàng)新聯(lián)盟的形式縮短整個過程远燕。
創(chuàng)新型人才是最稀缺的資源
智能制造是上下游全覆蓋久泞、全流程定制化的高科技生產(chǎn)方式,把制造業(yè)的生產(chǎn)鏈條“重裝升級”奖放,這就樹立了未來制造業(yè)發(fā)展的新標桿淡藻,提出了更高的要求。人才是智能制造的關鍵砚粒,《第二次機器革命》中的一段話令人印象深刻:創(chuàng)新型人才是最稀缺的資源缔沐,他們能夠創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新服務或新商業(yè)模式益柳,正成為市場的主要支配力量尊陪。如何供應足量且適宜的人才,滿足大量人才“剛需”捕谢,恐怕是最為迫切的難題段物。
工信部部長苗圩在會議上表示,發(fā)展智能制造轧简,要從人才培養(yǎng)驰坊、觀念更新、設備進步哮独、工藝提升拳芙、網(wǎng)絡配套、環(huán)境安全等各方面皮璧,實施整體和系統(tǒng)的推進舟扎。
中國人民大學商學院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟教授分飞,國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會委員徐佳賓指出:“在智能制造過程當中,我們雖然可以把它進行系統(tǒng)的集成睹限,但是我們在關鍵產(chǎn)品譬猫,關鍵技術,關鍵工序上嚴重依賴國外的進口邦泄,往往在實現(xiàn)重大工程實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程當中删窒,受制于人,必須要看人家的臉色顺囊,受到嚴重的安全制約×弑危”
在12月7日召開的世界智能制造合作高峰論壇上端辛,工信部發(fā)布了國家《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》〕啵《規(guī)劃》專門提出了十大重點任務希没。包括加快智能制造裝備發(fā)展;加強關鍵共性技術創(chuàng)新佳绩;建設智能制造標準體系腿伟;構筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎;加大智能制造試點示范推廣力度舰搜;推動重點領域智能轉型芬过;促進中小企業(yè)智能化改造;培育智能制造生態(tài)體系蚪桐;推進區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展佣今;打造智能制造人才隊伍等。
簡單來說紫侵,智能制造就是將人靠汁、數(shù)據(jù)和機器連接起來。由此可見闽铐,創(chuàng)新型人才是智能制造這個產(chǎn)業(yè)鏈條中最為關鍵的一環(huán)——智能制造的四大要素之首:智慧的人蝶怔,互聯(lián)網(wǎng)從二維度互聯(lián)網(wǎng)世界向三維度虛擬世界演化,最重要的角色是人的智力資源兄墅。
能制造 三成企業(yè)智能化的難關在人才
《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報告》調(diào)查指出踢星,87%的企業(yè)承認其生產(chǎn)線面臨人力成本上漲壓力,應用工業(yè)機器人改造生產(chǎn)線成為企業(yè)應對人力成本上漲的首要應對方案察迟,其次是希望通過加強研發(fā)斩狱,提高附加值。其中85%的企業(yè)認為扎瓶,未來一年內(nèi)有可能引入智能制造設備所踊。在準備引入智能制造設備的企業(yè)中泌枪,有37%的企業(yè)將利用機器人生產(chǎn),23%將投入到數(shù)字監(jiān)測和控制系統(tǒng)中去秕岛,10%的企業(yè)希望引入數(shù)字化智能機床碌燕,9%會使用3D打印技術。而且他們愿意大膽地投資继薛,我們發(fā)現(xiàn)受訪的51%是會把整體的投資至少是10%或者以上花在所謂的智能制造方面预旺。另外,還有更極端的灯彩,譬如幾乎四分之一的受訪企業(yè)會把整體投資的20%以上花在這上面浪熙。他們希望通過使用智能設備降低成本,提高效率阵蔚,提升生產(chǎn)流程锨蹄,改善品質,促進技術創(chuàng)新與升級扶免。
既然智能制造能讓企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品小批量努墩、多品種,生產(chǎn)周期縮短紧视,價格下降引晌,資源更優(yōu)化、能源效率更高硝荚、投資回報率更高赌骏,那為什么目前國內(nèi)90%的中小企業(yè)智能化程度依然較低呢?除了智能化升級成本之外宵睦,企業(yè)還有哪些擔憂呢记罚?
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,近三成受訪企業(yè)擔心現(xiàn)有的基礎措施或是人才無法配套壳嚎、適應這些新的生產(chǎn)流程桐智;因為機器換掉的不僅僅是出賣體力的簡單工人,企業(yè)需要的是技術工人烟馅,特別是能夠獨立操作各種智能機器人的工人和維修機器的高級技術人員说庭。
人在智能制造過程中的角色將由服務者、操作者轉變?yōu)橐?guī)劃者郑趁、協(xié)調(diào)者刊驴、評估者、決策者寡润,不僅需要專業(yè)技術人員承擔起智能設備的設計捆憎、安裝、改裝梭纹、保養(yǎng)工作躲惰,還需要對相關信息物理系統(tǒng)致份、新型網(wǎng)絡組件進行維護。
此外驳达,智能生產(chǎn)還要對生產(chǎn)設備模式挣仅、框架結構、規(guī)章條款不斷進行優(yōu)化缆瑟,相應對管理水平的要求要比以往高許多胀司。
隨著人在生產(chǎn)制造中的角色和作用發(fā)生改變,智能制造對員工專業(yè)水平的要求也越來越高嫁慌;更加注重技術專業(yè)性坚达,熟練工種逐漸減少,能動性崗位越來越多。為了更好地引進智能設備提高生產(chǎn)效率,企業(yè)需要儲備和培養(yǎng)更多數(shù)據(jù)科學天尤、軟件開發(fā)暴彻、硬件工程、測試顶质、運營及營銷等方面的高技能人才和管理人才淮超。
在傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的關鍵階段,越來越多企業(yè)將面臨“設備易得旺订、人才難求”的尷尬局面弄企。這也是StevenL.Blue觀點的核心所在——擁有智能化的工廠不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路。
所以区拳,實現(xiàn)智能制造人才培育要先行拘领。智能化制造的“智”是信息化、數(shù)字化樱调,“能”是精益制造的能力约素,智能化制造最核心的是智能人才的培養(yǎng),從精益人才的培養(yǎng)到智能人才的培養(yǎng)笆凌,這一過渡和齊步走可能也是制造企業(yè)面臨的最重要問題圣猎。
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