【編者按】并非所有的行業(yè)都適合人工智能捌秩。人工智能技術(shù)究竟發(fā)展到了什么水平牢酵，哪些領(lǐng)域更有可能成為人工智能的應(yīng)用熱點(diǎn)?

當(dāng)人人都在炒作AI概念的時(shí)候炊苫，我們?nèi)匀灰逍训卣J(rèn)識(shí)到：并非所有的行業(yè)都適合人工智能。人工智能技術(shù)究竟發(fā)展到了什么水平古涧，哪些領(lǐng)域更有可能成為人工智能的應(yīng)用熱點(diǎn)?

“10年后垂券，人工智能將取代世界上90%的翻譯、記者羡滑、助理菇爪、保安、司機(jī)柒昏、銷售凳宙、客服、交易員轻调、會(huì)計(jì)尽诀、保姆，人工智能不是‘模仿人類’皮匪，而通常是‘超越人類’陆宝。”創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示涮观。

人工智能技術(shù)將首先從專業(yè)性較強(qiáng)的細(xì)分領(lǐng)域開始應(yīng)用坑状，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的積累和算法進(jìn)步漸漸拓展到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，從而匯聚成為通用智能梳让。在這一過程中能夠帶動(dòng)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展却坦，逐步打開萬億級(jí)別的市場(chǎng)。

在李開復(fù)看來估曾，人工智能更適用于擁有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，且數(shù)據(jù)量可以實(shí)現(xiàn)自我推動(dòng)的公司馆义。應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)封閉和客觀黔章，且每一個(gè)判斷最后的對(duì)與錯(cuò)都可以反饋給系統(tǒng)，進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)咏尝。

就目前現(xiàn)狀而言压语，李開復(fù)認(rèn)為最具價(jià)值投資的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，具體而言能夠最快實(shí)現(xiàn)應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域编检，而三五年后會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值的是金融領(lǐng)域胎食。例如券商股票領(lǐng)域的智能高頻交易扰才、輔助交易、智能投顧厕怜、機(jī)器人理財(cái)衩匣，銀行、保險(xiǎn)應(yīng)用方面包含針對(duì)性電話營(yíng)銷粥航、貸款審批琅捏、信用卡欺詐。

除此之外醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的自動(dòng)化讀片递雀、自動(dòng)和輔助診斷柄延、個(gè)性化診斷、基因排序缀程。教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)外語搜吧、智能選題，BI裤狱、商業(yè)流程自動(dòng)化等也充滿想象空間乒踢。

過去幾年深度學(xué)習(xí)幾乎席卷了圖像、語音量奸，但是不得不說深度學(xué)習(xí)仍然存在諸多挑戰(zhàn)押辽。例如需要(云或終端的)巨大計(jì)算量，同時(shí)無法用人的語言解釋動(dòng)機(jī)澄璃、理由饵忙。“將10億的數(shù)據(jù)量壓到萬級(jí)別圣翅，需要非常專業(yè)的技術(shù)岖疲。同時(shí)在自動(dòng)調(diào)參優(yōu)化上其實(shí)也有很大的瓶頸，調(diào)參的難度非常大握饼〖酰”第四范式首席執(zhí)行官戴文淵說。

客觀而言诡泌，現(xiàn)在的AI只是一個(gè)很初級(jí)的AI碟狞，可以利用大數(shù)據(jù)的存在來補(bǔ)足算法的不足，所以如果數(shù)據(jù)足夠大的話婚陪，很多算法上的補(bǔ)丁都不用去打了族沃，但當(dāng)數(shù)據(jù)變小的時(shí)候，這些漏洞和補(bǔ)丁就顯得尤為重要泌参，很可能會(huì)導(dǎo)致失敗脆淹。“在人工智能的研究上如何在小數(shù)據(jù)的情況下也能讓人工智能用起來沽一，這是技術(shù)研究人員責(zé)旁貸的盖溺±觳冢”第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授告訴記者烘嘱。

“人工智能要井噴普及到每一個(gè)人昆禽，需要3到5年的時(shí)間∽居眩”李開復(fù)表示为狸，與人工智能是否會(huì)欺騙人，甚至取代人類等問題相比遗契，日后大數(shù)據(jù)是否會(huì)為某個(gè)巨頭所控制臭膊，包括用戶個(gè)人隱私問題是其更為擔(dān)心的問題。

而人工智能要想實(shí)現(xiàn)商業(yè)化需要明晰膊编，人工智能是輔助而非取代人栏赋，讓用戶更為自然地找到具體的領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。

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