【編者按】機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度键梆。在一些不視覺系統(tǒng)工作原理簡圖抬探，適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合组橄，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中硫戈，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高锰什，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

據(jù)《財富》網(wǎng)站報道丁逝，自動化工業(yè)協(xié)會(AIA)的一份報告指出汁胆，機器視覺技術(shù)正蓬勃發(fā)展。許多公司正投入越來越多的資金在這一技術(shù)的研發(fā)上霜幼。該技術(shù)使電子設(shè)備能夠識別圖像撰类，查看并了解周圍環(huán)境。

AIA指出庵伙，今年第一季度拼建，在北美地區(qū)，相機和視覺傳感器等機器視覺設(shè)備的銷售額從去年同期的4.26億美元增至5.2億美元枪笆，增幅為22%辜尝，達到歷年第一季度歷史新高。而激光設(shè)備和LED燈等機器視覺組件的銷售額從去年同期的7700萬美元提升至8400萬美元挠辆，增幅為11%雳址。

AIA市場分析主管亞歷克斯?西卡尼(AlexShikany)預計，2015年全年华雷，機器視覺設(shè)備的銷售額將達到25億美元敌痘，而去年全年銷售額為22.8億美元。

西卡尼認為持蓄，機器視覺技術(shù)的快速進步是各公司購進更多相關(guān)設(shè)備的主要原因「制牛現(xiàn)在購入的攝影設(shè)備能夠拍攝并加工出優(yōu)質(zhì)的畫面系馁，而這樣高品質(zhì)的畫面在三年前是不可能實現(xiàn)的。

AIA的報告是基于對近80家加盟該協(xié)會的公司的調(diào)查而得出的窟扑。這些公司有相機公司棒口、或提升設(shè)備圖像識別能力的軟件公司。

越來越多的公司對將機器視覺技術(shù)引入其它設(shè)備很感興趣辜膝。如无牵，汽車制造商希望通過在汽車上安裝傳感器和攝影設(shè)備，解決駕駛者的視野盲區(qū)問題厂抖。

機器人技術(shù)在工廠的應(yīng)用有助于機器視覺技術(shù)的推廣茎毁。該技術(shù)的發(fā)展，使機器人能夠理解周邊環(huán)境忱辅，并在工廠內(nèi)自由移動七蜘。在過去，機器人得依賴程序員的編程才能從一個地方移動到另一個地方墙懂。

機器視覺和計算機視覺是兩項密切相關(guān)的技術(shù)橡卤，彼此間存在交集。計算機視覺技術(shù)也在快速發(fā)展损搬，該技術(shù)一般用于非工業(yè)用途碧库，如，改進谷歌等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎在搜索結(jié)果中對圖像進行識別和情境化的能力功跑。

在過去乞哀，似乎只有康耐視(Cognex)之類的制造商對視覺技術(shù)感興趣，現(xiàn)在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也加入了這一陣營荞谬。幾年前趣情，谷歌就已成為AIA協(xié)會的成員。

Facebook最近推出的面部識別軟件引發(fā)了不少關(guān)注字拗。哪怕人臉被遮住纺辟，該軟件也能從照片中識別出人臉，準確率可堪比人工識別蝠盘。這不失為圖像識別技術(shù)的一大突破脾仁。

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